Atlas är hjärnan och motorn bakom en kognitiv AI-plattform som integrerar AtlasBid (vår varu- och tjänstesökmotor) och AtlasIntelligence (operatörsgränssnittet). Med integrerat stöd för externa plattformar orkestrerar vi intelligenta AI-agenter och transaktioner.
Atlas är byggt för att integrera och kommunicera sömlöst med externa datakällor och system. OptiReg-plattformen är ett av våra främsta aktiva verktyg som vi integrerar emot för att hantera industriell schemaläggning, dataflöden och systemloggar.
Genom att använda OptiReg som ett integrerat verktyg drar Atlas full nytta av befintliga kunddatabaser, säkra Cloud SQL-anslutningar och API-pipelines.
Minskar manuell arbetsbelastning genom smarta, automatiserade schemaläggningar och regelmotorer.
Automatisk hantering av dataskydd, loggning och GDPR-efterlevnad inbyggt direkt i systemet.
Kopplar samman interna system, databaser och tredjeparts-API:er till en sömlös informationsström.
Sömlös koppling till Atlas agentorkestrering, B2B-transaktioner och kunskapsgrafer.
Ett orkestrerat kognitivt system uppdelat i specialiserade delar för sökmotor och kontrollpanel.
AtlasBid är sökmotorn och portalen för varor och tjänster. Den fungerar som en direkt gren ut från Atlas centrala kognitiva maskin och matchar köpintresse hos budgivare direkt mot realtidsutbud på marknaden.
Öppna AtlasBidAtlasIntelligence är operatörens cockpit och administrationspanel. Här styrs och simuleras de 9 autonoma agenter som utför matchningar, skannar datakällor, skickar notifieringar och analyserar transaktionsrisker.
Öppna InstrumentpanelUtforska specifikationer, volymer, arkitekturplaner och källkod som skapats under projektets gång.
Huvudspecifikationer och affärsplan för Atlas-systemets kognitiva processer.
Översikt över affärsmodell, visualisering, logotypkoncept och den fristående driftsättningen på GCP.
Riktlinjer och principer för kognitiv energieffektivitet och minskad klimatpåverkan.
Säkerhetsrutiner, felloggning och processer vid driftsstörningar eller driftbortfall.
GDPR-riktlinjer och strategier för att undvika onödig lagring av känslig personlig data.
Metoder för att testa och kontrollera AI-agenternas output mot deterministiska sanningar.
Hantering av externa, icke-säkerhetsrelaterade kriser, som API-stängningar eller marknadsförändringar.
Planering och kostnadskalkyler för lokala datacenter och molnservrar för kognitiv drift.
Beslutspolicys gällande lagringstid för transaktionshistorik och raderingslogik.
Mätpunkter och ramverk för regelbunden optimering av AI-modellernas prestanda.
Riktlinjer för versionskontroll och riskanalyser vid koduppdateringar.
Bedömning och upphandling av tredjepartsdatakällor och API:er.
Riktlinjer för experimentell utveckling av nya neurala arkitekturer och sökalgoritmer.
Principer för att kontinuerligt testa systemets tålighet genom kontrollerade felinsättningar.
FastAPI-motorn. Hanterar databasanslutning (PostgreSQL), inloggning och routing under subrutterna.
Kärnalgoritmerna för matchning och bakgrundsprocesser som styr agentaktiviteterna.
Riskanalys och förtroendekontroller vid transaktioner och matchningar.